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由人工智慧驱动的设计应用
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在普世智慧的时代中推动创新
Sassine Ghazi於今年初接任Synopsys總裁暨執行長的職務，他在稍早矽谷SNUG研讨会的主題演講中，描述了新思科技在普世智慧的時代裡推動創新的願景。這場演講的主要產業背景是，全球半導體產業高成長時代的來臨：半導體產業花了60年的時間才達到目前5,000億美元的銷售額，但一般預料將僅需要再幾年的時間(也許十年內) ，即可達到。
驱动此惊人成长的因素有哪些？
从智慧型手机到自动驾驶汽车的各种应用，推动着当前的电子装置和系统变得越来越聪明。骋丑补锄颈特别点出叁个从硅晶片到系统层面，都驱动着创新的关键范例：
- 础滨的快速发展，正在大幅改善各种终端市场之"生产力。
- 推动础滨加速的硅晶片日益普及，并应用於眾多的终端市场。
- 軟體定義系統(software-defined systems)的重要性逐漸增加，其中矽晶片和系統的互動，為矽晶片上的工作負載提供了最佳結果。
上述的範例共同塑造了普世智慧的新時代，人工智慧和智能技術(smart technologies)無縫地融入了我們日常生活的各個層面中，變得無所不在且相互連結。儘管整個行業正處於健康的成長軌道上，但持續的成功仰賴於生態系統中每個人的合作，從Synopsys到半導體设计公司和晶圓廠。
一次一个系统来逐渐改变世界
今年是厂测苍辞辫蝉测蝉硅谷使用者大会(SNUG)的35週年。当骋丑补锄颈指出这个产业正处於极佳的轨道上时，站满圣塔克拉拉会议中心演讲厅的观眾，也给予正面而热情的回应。
「我們正處於將運算(compute)和能源(energy)推向極限的時代，」Ghazi表示：「為了因應這帶來的挑戰，從架構、系統、到將它們結合在一起的軟體與矽晶片等各個面向，都需要新的方法論(methodology)、新的範例(paradigm)，與新的方法來设计這樣的矽晶片。」
Ghazi 追溯了運算的不同階段，從它在70年代初期導入到PC時代，到今天的生成式人工智慧世界，現在幾乎任何人都可以從計算资源中的驅動模模，推導出特定的生成結果。而現在也已經不能只單純構思矽晶片，而不去考慮整體系統的架構。他強調：「這是現在正在發生的變化，而推動此變化的是新世代的加速計算，以達到想要的結果。」
上述的發展將推動智能系統的爆炸性增長，每個人基本上都可以成為程式设计師、且一切都是可編程的。而這樣的發展也將形塑5 到 10 年的未來，協助推動產業成長，達到1兆美元的大關。
Ghazi 特別指出 NVIDIA 是一家將公司本身轉型為矽晶片、系統和軟體公司的典範。而當 Ghazi 將 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)介紹到舞台上時，與會者更是熱烈歡迎。
黃仁勳表示：「電腦、計算科技、晶片技術可說是世界上最重要的產業，而如果沒有 Synopsys 的工具，我們根本無法做到我們目前所做的事情。」
兩位領導者討論了計算的演變、AI所引發的新革命、以及從矽晶片到系統的轉變。「晶片從哪裡開始、到哪裡結束，以及系統從哪裡開始和結束，這些都還沒有定型，」黃仁勳說明：「我們需要在矽上建立整個晶片，就像在數位孿生(digital twins)上建立整個系統一樣。而當我們按下 Enter 鍵時，我們就要知道它將是無懈可擊的。」
黄仁勋继续说：「我们处在一个关键时代的开端。这是60年来第一次计算被重新创造，软体也被重新创造。在未来的几十年裡，我们所建立的一切及我们建立的方法，将产生巨大的变化。让我们一起来改变世界。」
共同推动创新
在其演講的後半部分，Ghazi 強調了業界在立即、短期和中期內必須面對的三個主要挑戰：矽晶片的複雜性、生產力和矽晶片與系統的融合。雖然業界在歷史上一直遵循著摩爾定律，以實現功率、性能和面積(PPA)方面的目標，但日益複雜的矽晶片意味著性能功耗比(performance/Watt)的可預測性和投資回報率已不再相同。
他表示，厂测苍辞辫蝉测蝉提供的广泛滨笔组合、端對端的整合型EDA平台以及最先進的多晶片解决方案，讓埃米世代和前進兆級電晶體得以實現。當一個新標準推出時，準備就緒的IP解决方案可以節省晶片设计资源，並在業界面臨人才短缺時，協助促進整體的生產力。同時，AI驅動的设计、验证和數據分析解决方案，透過整合在工具中的GenAI copilots協助，也可以彌補工程资源限制所造成的差距。隨著多晶粒(multi-die)设计代表了業界的未來，從早期架構探索到晶片間連接的所有解决方案，都能幫助加速晶片的異質整合。Ghazi還透露正在研發一款新产物，該产物將提供AI驅動的三維空間優化，可提高生產力達10倍。
Ghazi強調：「我們的使命不僅是開發Synopsys的产物，而是能協助客戶實現前所未有的轉型，並協助他們能如期地交付产物。更讓作為生態系統的每一分子能有效地整合，從而成為一起創新的力量。」