DSO.ai
由人工智慧驱动的设计应用
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工程师会被自动晶片设计取代吗？
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英文原文：
技术进步害人丢掉饭碗的状况已经有一段时间了。1908年福特罢型车开发成功后，投产第一年就让福特汽车公司卖出10,000多辆。这种趋势让马匹和马车业渐渐凋零，变成如今交通工具中的「特殊异类」。此一过程令许多人失去工作，而且各位读者可能还听过几个将过时人事物比喻為马车鞭子的笑话。类似的故事更是屡见不鲜。首先，人们创造出大量的汽车製造、销售及维修工作，而汽油供应链本身也有类似的发展故事。而这些故事的另一方面，则是适应现象；马匹与马车业的某些部分适时调整并适应了新趋势，而有些部分则没有跟上趋势。您可在獲得更多相關資訊。接著，我將討論「自動设计」(autonomous design)這個晶片设计應用的趨勢現象到底會不會來搶走工程師的飯碗？但首先，節選自以下連結的文字內容很值得人們在重新適應變化的時候重複咀嚼體會：
Timken公司具指標性的特色产物 – 滾子軸承於1890年代首度用於馬車車輪。因為這款产物可以應用在「幾乎所有任何可供駕駛移動的東西」上，所以很容易就能安裝到汽車上。至今，公司依然是业界的龙头厂商。
何謂自動晶片设计(Autonomous Chip Design)？
乍看之"下，人們很容易會將自動设计比擬為自動駕駛(autonomous driving)。自動駕駛的最終目標是打造一個讓自駕車和自駕卡車發揮真正效用的生態系統。其科技層級為最高的第5級。下圖為新思科技對各級別自動駕駛提出的定義。當第5級的技術部署完成後，車輛駕駛員就會像馬車駕駛一樣，成為異類。我個人認為這種情況遲早會發生，但所需時間遠比大家想像的還要久。要能普及這種自動駕駛系統，需要大量的立法規範與基礎設施。事實證明，將「人類的不可預測性」排除之"後，駕駛汽車及卡車這件事，實際的任務內容並不複雜。
這也是自動駕駛和自動晶片设计的內涵產生分歧的地方。從這個角度來看，「晶片」實際上是所有以高度整合與緊密外形進行交互連結之"小晶片與複雜軟體的組合。其中可能有數十億顆晶粒以特定方式協同運作以執行相當複雜的任務，包括人工智慧與機器學習的諸多演算法。晶片的配置方式與產出的成果數量都非常巨大。針對這些设计問題提供封閉的全自動解决方案還言之"過早。而我們真正要做的，是不要把問題過度放大來自己嚇唬自己。
我在已討論過一種AI輔助範例。我在該篇文章中提出一個基於強化學習的解决方案—DSO.ai。該技術會自動搜尋设计空間以取得最佳解决方案。藉由將AI應用於晶片设计流程中，DSO.ai有助於更加廣泛地探索各種设计選項，同時讓大量枝微末節的決策工作自動化。換句話說，它能夠幫助设计人員找到最佳的解决方案。在這種狀況下，沒有人的飯碗會被搶走，反而讓飯碗捧得更穩，這是個皆大歡喜的結局。
在這篇先前的文章中，我還談到智慧測試選擇與機器學習輔助資料庫功能。AI還可以應用在許多其他領域，諸如製程優化乃至物理设计以及安全性分析與最佳化等。這些科技技術的目標都是加快發現問題的步調、確立最佳優化機會，並執行高度精細的分析，讓设计人員能夠節省工作時間，把精力放在他們最擅長的工作項目上。
回顾来时路
现在大家或许不太会担心自己会失业，反而可能比较担心精通础滨的人会不会工作表现比自己更好。不过，这可能是一个契机也说不定─从自动化与工作的歷史角度来看，资料显示这反而是在描绘光明的前景。因此，我们需要调整适应并与时俱进，更何况不论身处哪一个时代，不停的自我学习成长都是必要的。
欲知详情，请查看討論自動化創造新工作機會影響的文章。新的工作機會來自對於管理、維護與強化新式自動化工具的需求，以及自動化所產生的生態系統中相關的新产物及服务。所以說，請不要恐懼改變；因為改變只是另一種形式的機會罷了。
人工智慧的應用正在我們周遭迅速發生。大家往後將聽到更多關於使用AI構建晶片的消息─而使用人工智慧科技的设计人員就是這些消息的來源。
在一年一度的 ，新思科技董事長兼共同執行長Aart de Geus發表「人工智慧需要人工建築師嗎？」 (Does Artificial Intelligence Require Artificial Architects?) 專題演講。誠摯邀請各界先進一同了解未來的契機、並思考如何成功设计出下一個改變世界的晶片，而且不用擔心自動设计會搶走自己的飯碗。