础滨驱动的设计应用
AI 服务器处理深度学习工作负载的海量数据,包括需要大内存容量、高带宽和整体系统内缓存一致性的训练和推断。 AI 服务器片上系统 (SoC) 设计涉及以下因素的权衡:高性能,低功耗,对缓存一致性的需求,集成可扩展到多个核心的高带宽接口,实现异构处理硬件加速器,满足可靠性、可用性、可维护性 (RAS) 要求,大规模并行深度学习神经网络处理,先进的 FinFET 技术。Synopsys 提供 DesignWare IP 产物组合,采用先进的 FinFET 工艺,可满足 AI 服务器的专业化处理、加速和内存性能要求。如需了解详细信息,请访问用于 AI 的 DesignWare IP 网页。
悬停或点击鼠标以了解有关 DesignWare IP 解决方案的更多信息: