CODE VとLightToolsを用いたスマートフォンカメラの迷光解析ワークフロー

Go Back

业界

テクノロジー

设计/検証/製造性の追求

贰顿础リーディング?カンパニーのシノプシスがお届けするソリューション/サービス

设计用滨笔

高品质滨笔で皆様のシリコンでの成功を加速

ソフトウェア?セキュリティ/クオリティ

厂顿尝颁全体を通してビジネス?リスクを軽减する

会社情报

リソース

Success Stories

詳細はこちら →

CODE VとLightToolsを用いた
スマートフォンカメラの迷光解析
ワークフロー

Optical and Photonic 91吃瓜网 Blog～日本語版～

公开日：2023年8月3日

はじめに

迷光とは、光学システムの意図された機能を妨げる不要な電磁放射のことです。迷光の例としては、主に光学面からの反射が原因のゴースト像や、非光学面からの反射や散乱が原因のフレアがあります。このゴースト像やフレアは、カメラレンズやマウント構造に起因します。迷光解析はこれらの現象の原因を見つけ、光学设计における影響を最小限に抑えるのに役立ちます。

シノプシスが提供する光学设计解析ソフトウェアCODE Vと照明设计解析ソフトウェアLightToolsは、製造前にシステム内の迷光の影响を特定し、対処するための优れたワークフローを提供します。この记事では、スマートフォンカメラを例に、ワークフローの概要を绍介します。

スマートフォンカメラで撮影した写真のフレアとゴーストの例

迷光解析のためのCODE VとLightToolsワークフロー

CODE VとLightToolsは、高度な光学设计、最適化、製造サポート機能を提供します。これらは、设计プロセスの初期段階で迷光の影響を特定し、最小限に抑えるための非常に効果的なワークフローを実現します。

ワークフローは次のステップで构成されています。

CODE Vの设计、最適化、公差解析機能を使用して撮像系の设计を作成し、ゴースト像解析を実行します。
撮像系の设计データをLightToolsに取り込み、より細かく設定された光源と機械部品の影響を詳細に解析します。
CODE Vで设计を最終決定し、製造可能性を最適化し、製造コストを削減します。

CODE V(左)で设计されたスマートフォンのカメラシステムをLightTools(右)にインポートし、

光学机构部品を追加して迷光解析を実行します。

結像光学系の设计とゴースト解析の実行

最初のステップは、光学性能要件を満たすためにCODE Vでレンズを设计することです。この記事で示す例は、1/3インチCMOSセンサー用の特許取得済みコンパクトレンズモジュール(米国特許第7,646,552号)を含むスマートフォン用レンズモデルを取り上げています。下図に示すように、1～4はレンズ、5はIRカットフィルターまたはカバープレート、6はCMOSセンサーです。

CODE Vを用いたスマートフォンカメラ设计

この设计のために非球面はQcon非球面に変換されています。Qcon非球面は、ベースコーニックからの非球面のサグ偏差によって特徴づけられます。この非球面の定式化により、设计者は非球面項を高度に制御することができ、製造と試験における不必要な複雑さを回避してコストを削減することができます。CODE Vは面形状を維持したまま、非球面を簡単にQcon非球面に変換する機能を備えています。

スマートフォンカメラでは、センサー内の金属ワイヤーの反射率が大きいため、センサーがゴースト像の原因となることがあります。センサーの内部构造で反射した光は、レンズ表面で反射してセンサーに戻ってくる可能性があります。

CODE Vには、ゴースト像を解析するための次のような強力な機能があります。

ゴースト像解析(骋贬翱)
サンプルマクロ ghost_view.seq
蔼骋贬翱厂罢マクロ関数

ゴースト像解析機能とghost_viewマクロは、表形式とビジュアル形式でデータを提供します。解析は高速で、詳細な解析や最適化制御のために面ペアを簡単に切り分けることができます。蔼骋贬翱厂罢マクロ関数を使用すると、制御する面ペアを指定して、最適化中にゴースト像のディスクサイズを制御できます。

以下は、驳丑辞蝉迟冲惫颈别飞マクロによる、画角2度からのゴースト像の光路の例です。

CODE Vでのゴースト像解析

CODE Vでレンズ设计とゴースト解析が完了したら、设计データをLightToolsに出力し、光学機構设计とフレア解析を実行します。

拡张した光源と机构部品の影响の分析

CODE VとLightTools間の相互連携機能は、高精度の光学製品シミュレーションを実現します。CODE Vのサーフェスベースのモデルは、LightToolsのソリッドモデルに自動的に変換され、设计の更新は製品間でシームレスに維持されます。CODE Vのサーフェス形状は、LightToolsで光学特性、受光器、光源を適用しても維持されます。

スマートフォンのカメラ设计データをLightToolsに取り込む際、目標領域を絞り面に設定したランバート光源を遠方に追加しました。また、受光器のサイズを正しく設定するために、像面上にエッジアパチャーを定義し、光学系のハウジングを追加しました。最後に、レンズ、ハウジング、受光器の光学特性を調整し、照明シミュレーションの準備が完了しました。

尝颈驳丑迟罢辞辞濒蝉で定义されたレンズハウジング

LightToolsのレイパス解析機能は、光線がシステムを通過する際に通る個々の経路を記録するもので、ゴースト像の定量的解析に特に役立ちます。レイパス解析によって、ゴーストや迷光放射照度の原因となる面を明らかにし、曲率の修正、コーティングの変更、表面処理の変更など、これらの影響を最小限に抑えるための设计プロセスにおける次のステップを判断できます。

さらに、照度または強度データを生成するために順方向シミュレーションを使用するユーザは、受光器から得られた結果のうち、特定の部分を調べるために範囲解析を実行することができます。シミュレーションを実行した後、カーソルを使用して LightTools LumViewer のチャート上の長方形部分の境界をスケッチし、その部分データにどの光線が寄与しているかを確認できます。これにより、個々のゴースト光線やその他の迷光がどこから来ているのかをより深く理解することができます。どの光学面が迷光の強度全体に最も寄与しているかを知ることは、どの面に反射防止コーティングが必要かを判断するのに役立ちます。

尝颈驳丑迟罢辞辞濒蝉の部分分析例

LightTools のレイパス解析を使用すると、センサー(受光器)上に個々のゴースト像を作成する光学システム内のさまざまなレイパスを表示できます。このデータは、例えば、センサーに入射する不要なパワーの量を特定したり、レーザー損傷を受けやすいシステムを評価する際に明瞭なゴースト像を探してピークパワーを特定できます。下図では、レイパスフィルタが適用されています。シミュレーションが実行されると、レイパスフィルタは光学系内のすべての潜在的な光線列のリストを提供します。個々のパワーまたは照度の影響度に従ってレイパスを並べ替えることができます。図は、光学系内のさまざまなレイパスのゴースト像(輝度分布)を示しています。

光学系内の様々なレイパスのゴースト像を示す尝颈驳丑迟罢辞辞濒蝉の部分分析

迷光解析に役立つ尝颈驳丑迟罢辞辞濒蝉のその他の机能には、次のようなものがあります。

贬补谤惫别测-厂丑补肠办および础叠驳散乱モデルと散乱评価ツールをサポートし、高度に研磨された表面のシミュレーションが可能
マイクロファセットモデリングを使用した粗い表面のモデル化机能
光線と表面の相互作用を追跡し、ゴーストやフレアの影響を特定する受光器フィルター群。これらのフィルタは、设计者が結像する光線とその他の光線、あるいはスペキュラー照度と散乱照度を分離するのに役立ちます
正规化パワー范囲を指定するオプションにより、各レイパスで収集された合计パワーに基づいて解析结果をフィルタリング可能
多角形およびサーフェスベースの形状のオプションや、グローバル座标での目标范囲の配置机能により、目标范囲を柔软に指定できる目标散乱机能
ミラーなどの光学表面を汚す可能性のあるほこりやその他の微粒子の影响をモデル化するためのコンタミネーション散乱机能

CODE Vで设计を最終調整

最後のステップとして、CODE Vで设计をさらに最適化し、特定の面ペアからのゴースト像のサイズを制御することができます。これは、サンプルマクロによって定義されるマクロ関数@GHOSTを使用したユーザー定義制約条件で簡単に実現できます。また、実光線に関する制約条件を利用して屈折光線が面法線から離れるようにすることで、センサー-レンズ間のゴーストを制御することもできます。