DSO.ai
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顿厂翱.补颈で、より高性能な半导体を、より短期间、より低コストで开発
シノプシスは、2020年初頭にDSO.ai?（Design Space Optimization AI）を発表。より高性能な半導体が、より短期間、より低コストで開発可能となる新しい時代を切り拓きました。DSO.aiは、业界で初めて自律型AIをチップ设计ツールに応用したソリューションです。チップ?デザインの中に潜在している膨大な最適化スペースを自動探索して设计者を最適解に導き、強化学習により更なる消費電力/性能/面積の向上を実現します。DSO.aiは、シノプシスのFusion Compiler?とIC Compiler? IIの设计ワークフロー?オプションの最適化探索範囲を大幅に拡張し、设计上の重要度の低い意思決定を自動化することで设计生産性を向上し、これまで想像だにしかなかった結果を非常に短時間でご提供します。
主なメリット
圧倒的な笔笔础结果
いかなるプロジェクトでも、いかなる場合でも –
チップ设计ワークフローに潜む最適化選択肢を
より広范囲に探索
最短時間で设计目標を達成
テープアウトできる状态の最适解に
自律的に到达
础滨グレードの高効率
设计チーム全体がエキスパート?レベルの
开発业务を展开可能に
机能
RTL to GDSIIのフルフローで最適化ポイントを自律探索
DSO.aiは、最適化ポイント探索プロセスを自動化することで、设计期間を短縮し、设计品質を向上させ、論理および物理ドメインの両方でPPA改善余地のポテンシャルを最大限に引き出せるようアシストします。つまり、设计者の手作業を最小化する一方で、より高い性能、より低い消費電力、より小さなチップ面積を実現することができるのです。RTL to GDSIIのフルフローでの最適化ポイント自律探索により、チップ设计プロセス全体の効率と実効性が改善します。
画期的な础滨エンジン
主なメリットの1つは、シノプシス顿厂翱.补颈に组み込まれている画期的な强化学习エンジンです。これにより、础滨は最适化中にインテリジェントに学习し、最适化ターゲットとなるデザイン?スペースを绞り込んでいきます。これにより、何兆ものデザイン?レシピの中から最适化手段を効率的に抽出し、结果品质の向上、开発期间の短缩、开発コストの削减を実现します。
设计空間の中を多目的に最適化
つまり、DSO.aiは、性能/消費電力/面積など、複数の目的に対して同時にデザインを最適化できるのです。これらの多面的な设计目標を一元的に考慮することで、设计者はこれらの目標間の最適なトレードオフを実現し、より効率的で効果的な设计を行うことができるようになります。この机能により设计者は、幅広い设计オプションを素早く探索し、特定のニーズに最も適した解を選択することができ、時間とリソースを節約することができます。
ニュース＆ブログ
顿厂翱.补颈を活用した开発成果
関连情报
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Synopsys Explores Chip Industry Trends and AI in EDA
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The Impact of Machine Learning on Chip Design
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