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随着摩尔定律的放缓，前沿技术不再是人们关注的唯一焦点，创新正朝着创造差异化的方向转变，而“连接”，让一切可能变得可控。

在2019 ASPENCORE第二届“全球CEO峰会”上，新思科技董事长兼联席CEO Aart de Geus博士以“后摩尔时代，shift left抢占科技经济先机”为题，探讨了在近来算力和算法方面获得多项突破，每个领域都呈指数级递增，人类正以历史上前所未有的速度进行技术变革的大环境下，为了实现支撑“万物智能”时代发展的计算架构会不会因为进入后摩尔时代，性能、功耗和成本持续同步上升？如果要打造全新“Shift Left”，以此抢占世界科技经济先机，又将需要具备哪些关键因素？

架构创新是实现融合的关键

很多技术都源于算法，融合就是把现有的技术整合到同样的算法中，提高其有效性。实现融合的关键要素就是进行架构创新。

最伟大的融合工具其实是我们的大脑，它可以进行逻辑思维和分析，不断学习新东西，它也是人工智能发展的目标。

驱动人工智能发展的方法很多，比如机器学习、物联网等。经济利益驱使我们进入垂直市场，而每一个垂直市场都能让础滨迅猛发展。

“Shift Left”加速开发流程

今天半导体发展非常迅速，通过摩尔定律，整个半导体市场的规模会变得更大，芯片成本会越来越高，芯片尺寸会越来越小。行业现在的础滨设计用芯片可以达到有1.2万亿个晶体管，边长达到22厘米，未来或许同等级别的芯片可以缩小为一个指甲盖大小。因此，我们可以开发专用芯片，设计全新的架构，以适应具体的行业和领域，然后解决功耗、性能、安全等的挑战。

软件可以解决安全性问题，但软件本身也有安全性问题，因此当完成后，需要检查软件安全性，找出问题并不断解决问题。特别是在我们用到很多开源软件的情况下，开源会产生数据泄露的问题，所以我们需要在整个开发过程的早期就开始介入，并在之"后的开发过程中解决这些问题，实现Shift Left。

结语

智能互联关系到是否能实现指数级的发展，关系到每个领域里都需要“Shift Left”的控制和管理，关系到质量、时间和成本的调整。我们面临很多挑战和验证问题，需要打造很多虚拟原型和样本，以处理性能、安全、隐私、可靠性等问题，最后通过协作来共同解决问题.