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节选自《半导体工程》” ”。原作者：Ed Sperling. 感谢《半导体工程》对我们的大力支持！

新思科技董事长兼联席CEO Aart de Geus博士近日接受《半导体工程》(Semiconductor Engineering)杂志的采访，就无处不在的人工智能竞赛、市场细分化对芯片设计的影响，以及软件成为硬件开发的关键组成部分等话题进行了对话。

终端市场的细分化与算力提升的需求正相互促进？

Aart de Geus：从理论上说是的，所以我们在新的解决方案中将电子范式细分以提高效率。从数据角度看，解决针对农业和卫生保健的问题有很大不同。虽然在收集数据和相关规则方面有些类似，但这些东西都非常具有领域针对性。细分可以提高效率，更有效发挥算力。当然了，现在这种细分化还很初级，并不明显，但一定是未来的趋势。

如果已经存在针对性强的解决方案，相关市场会从中受益吗？

Aart de Geus：不一定，因为最初的需求数量不足以支持如此细分，技术也达不到这一要求。在20世纪50年代计算机刚出现的时候，我们还在探索如何使用它。从那时开始，计算改变了世界，随后大规模网络普及再一次推动了世界的变革，网络移动化则最近一次改变世界。直到现在，芯片要求节点更小、密度更高、速度更快、功耗更低，需要架构创新才能支持改变时，针对性强的解决方案才成为必要。

边缘会有那么大的粘聚性吗？

Aart de Geus：我想不会，边缘将会为特定用途而优化，以降低成本。举例来说，如果边缘需要收集温度变化的数据，那么它就不会考虑收集面部识别图像数据的需求，不会为它调整架构，因为两者差别非常大，想要兼容就意味着提高成本。可以说，科技经济学决定了这一问题，经济是驱动因素，技术是推动力，两者都很重要。

如何看待正在展开的人工智能革命?

Aart de Geus：我们在高新技术上永远会面临各种各样的问题，需要从各个方面努力改善以解决这些问题。

有鉴于此，将会出现哪些新市场？

Aart de Geus：这很难预测，我们曾一度以为“人工智能解决一切问题”，例如打败围棋世界冠军。这的确很好，但与解决现实世界的问题相距甚远。不过从过去十年来，谷歌无人汽车在硅谷周围的行驶效果来看，人工智能的表现与进展又令人惊喜。只是现在还没有一个比较可靠的评估标准，来判断人工智能在解决问题的这条路上走了多远，是3%还是5%，或者只有0.3%，不知道这点，就难以预测。

在过去，我们可以通过虫86处理器运行某个特定应用程序的速度作为判断标准，现在没有这样的度量指标?

Aart de Geus：针对非常简单的问题，定量测试效果很好。例如百米跑，速度是首选的测量指标。但我们很难定量确定人工智能给予人们多大的帮助，总不能从自杀率、寿命这些数据来评判吧。当然，或许未来能有这样的定量指标，因为人工智能正在尝试取代人类智能，虽然至今为止，人类智能发展得更为成熟一些。在过去，我们可以通过虫86处理器运行某个特定应用程序的速度作为判断标准，现在没有这样的度量指标?

未来衡量一家公司成功的标准是什么？

Aart de Geus：当然是收入，毕竟公司以盈利为目的。就如一辆汽车因为外观不佳而销售情况不好，你就很难因为它里程指标卓越就坚持认为它很成功。所以我们可以进行各种尝试，找到成功的路径。

中国有海量的数据，所以中国在人工智能方面拥有先天优势？

Aart de Geus：海量数据虽然是优势之"一，但核心是要找到有效利用这些数据的方法。当然，对于如何使用新技术，中国已经有一些非常积极主动的政策在推动，但关键还在于如何通过技术来影响最终结果。毫无疑问，中国认为这是值得去做的，美国也试图做同样的事情，但缺乏相关的政策规定，所以说每个国家都存在积极和消极因素，不可一言蔽之"。

所有这些变化中，新思科技如何定位自己？

Aart de Geus：三年前我们将公司宣传语改成了“Silicon to Software”，因为已经到了软硬件协同的阶段，人工智能领域的变化是最明显的表现。我们有基于软件的原型设计，基于FPGA的仿真机。同时，我们将公司业务扩展到软件质量和安全领域，去年这部分收入占公司营收逾10%。而五年前，我们在这一领域还一无所有。顺势而为，是我们应对大局变化的方式。

目前你们没有但却需要的组件是什么？

Aart de Geus：接下来很长一段时间对提升算力的渴求不会停止，至少在近几十年内会持续，而我们还远远不能有效地解决这一问题。与此同时，芯片设计正遇到一些新的挑战，但也带来新的机会。

可扩展性使得人们可以为芯片加入更多东西或放入封装体中，你们做到哪一步了？

Aart de Geus：我们几年前进入多个涉及时序、电力利用率和可测试性的领域，现在可以将这些子系统分拆放入一个封装体中的多个芯片中。尽管这个过程中存在一些挑战，但我们已经取得很好的进展，所以有自信宣称自公司成立以来，80%的工具都是前沿技术产物。

有哪些不再适用的地方？

Aart de Geus：如今技术经济的角色从推动变成了拉动，所以会带来许多不同，但只要不同领域以不同智能实现高价值，那么它们的核心还是没有变化。因此，我们还会持续推动更复杂芯片及系统的迭代。