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3顿画像処理によってどのような課題を解決しますか？

3顿画像処理を使用すると、人体の解剖学的構造、材料サンプルの微細構造、欠陥の多い産業用コンポーネントなど、非常に複雑な構造をモデル化できます。 被験者の正確なスキャンからデジタルモデルを作成することにより、患者固有のインプラントや手術計画の设计、ターゲットプロパティの材料设计の最適化、または価値の高い部品の非破壊検査などの構造分析とシミュレーションを通じて、困難な問題を解決できます。

3顿画像処理はどのように行われますか？

CTまたはMRIスキャナーから取得した生データを、最初に再構成プロセスを介して断層撮影画像に変換する必要があります。これは通常、スキャン装置に付属するソフトウェア内で実現されます。その結果、CTまたはMRIのどちらからでも、ボクセルグリッドで構成されるグレースケール強度の3Dビットマップになります。 CTスキャンでは、特定のボクセルでのグレースケール強度は、その場所での対象物によるX線吸収に関連しますが、MRI装置からは、緩和中に陽子粒子によって放出される信号の強度に関連します。非常に強い磁場の適用後、異なる組織は陽子の異なる濃度を持っているため、異なるグレースケール強度が画像内で発生します

再構成された画像データは、3顿画像処理の一般的な入力データとして使用されます。目的は通常、画像内の関心領域を区別し、構造のデジタル3Dモデルを構築することです。このプロセスは画像セグメンテーションと呼ばれ、さまざまなアプローチが含まれます。対象、目的、画質の限界によって異なりますが、たとえば、Synopsys Simplewareの3顿画像処理ソフトウェアを用いると、ユーザーは次のことができます。

• 画像フィルタリングを介して画像から不要なノイズやアーティファクトを除去または削减し、データをトリミングまたはリサンプリングして処理の容易さと効率を向上させます。
• 高度に自动化されたユーザーガイドプロセスを含む、さまざまな効率的な方法を使用して画像セグメンテーションを実行できます。
• 结果のモデルボリュームを测定または统计的に分析し、ジオメトリを定量化することができます。
• 画像ベースのモデルから颁础顿ソフトウェアと亲和性の高いフォーマットのデータを生成できます。
  
• さらなるシミュレーションや设计作業、またはアディティブマニファクチャリングのために、さまざまな形式のフォーマットにファイルを出力することができます。
  

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