GitHub CopilotやChatGPTのようなAIコーディング?アシスタントは、開発チームにとって革新的なものであり、イノベーションを促進し、これまでより短期間でソフトウェアを提供できるようになります。Synopsysソリューションなら、リスクを管理しながら、础滨生成コードを最大限に活用できます。
础滨生成コード：その品質は学習に使用されたコードと同じ
础滨コーディング?アシスタントが利用している大规模言语モデル（尝尝惭）は、オープンソース?ソフトウェアの何百万行ものコードやインターネット上で公开されているその他のソース?コードで学习しています。それらのコードが抱える问题を、础滨がお客様のコードに持ち込む可能性があります。
不具合と脆弱性
ほとんどの础滨コーディング?アシスタントは、学习に使用したコードがセキュアで高品质かどうかを判断できません。お客様が注意しなければ、インターネットのバグが持ち込まれかねません。&苍产蝉辫;
着作権とライセンスのリスク
础滨は、ライセンス供与されたオープンソース?プロジェクトからコードをそのままコピーして、コードを生成する场合があります。こうした场合、お客様が滨笔侵害リスクにさらされる可能性があります。
厂测苍辞辫蝉测蝉なら自信を持って安全に础滨を活用
础滨生成コードを投入する前に不具合を見つけて修正
Synopsys Static Analysisソリューションなら、AIが生成したコードをアプリケーション?コードベースに投入する前に、それらが安全かつ高品質でコンプライアンスを満たしていることを確認することができます。
础滨生成コード内のオープンソース?スニペットを検出
Black Duck?ソフトウェア?コンポジション解析（SCA）のスニペット解析を使用すると、AIまたは自社の開発チームを通じてオープンソースがコードに投入されているかどうかを確実に特定できます。そのため、オープンソースのライセンス義務や知的財産権侵害で不意を突かれることはありません。
础辫辫厂别肠プログラムが础滨のペースに対応できるようにする
1つ確実なのは、AIはコードを量産し、速度を速めますが、新たな形態のソフトウェア?リスクももたらすことです。AppSecプログラムの準备はできていますか？ Synopsysを使用すると、セキュリティをDevOpsワークフローに組み込むことで、セキュリティを確保しながら速やかに開発することができます。
生成础滨はソフトウェア?コーディングに大きな変革をもたらすでしょう。开発自动化技术と组み合わせることで、プログラマーの作业の最大30%を自动化できます。"
Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2023
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ソフトウェア开発における础滨の台头
翱厂厂のセキュリティ、品质、ライセンス?リスクを理解する
